高效能、低功耗、 架構彈性
「 VectorMesh™ 」 NPU IP
為顛覆傳統處理器架構所設計，使用獨特創新技術最佳化資料傳輸的時序、提升資源利用率，不僅達多倍運算能力，邏輯閘 (Gate count) 數量在相同製程與運算能力條件之下，更是少了同級產品 4 倍之多。
架構的靈活性可支持不同數據精度運算(8~16位元) ，並能夠依據晶片規格進行客製化設計，大量減少非必要的額外資源。
- 效益優先：架構自始為追求卓越 PPA(Power/Performance/Area) 指標所構思，成就兼具高性能、低功耗的 NPU。
- 量身打造：彈性架構具備高相容與擴展能力，可為系統所需進行客製化設計。
低成本、低功耗
實現多樣、高效能 AI 應用
完全自主研發的彈性架構，支援 MobileNet、SSD、YOLO、Wav2vec 、TDNN 等系列之 AI 模型，能以更低的成本與功耗實現 AI 運算，可廣泛應用於視覺感知、圖像處理與增強、語音處理、生物識別等領域，為 AI 邊緣運算領域之首選 NPU IP。
- 客製服務：結合英業達 AI 研究中心 6 年實戰經驗，提供專業 AI 模型設計與訓練，滿足各種應用場景。
- 視覺感知領域：物件偵測、人臉偵測、人臉辨識、手勢辨識、姿態辨識、視頻分析、視頻推論等。
- 圖像處理與增強領域：雜訊過濾、圖像校正、圖像分割、超解析度成像、圖像風格轉換等。
- 語音處理領域：語音偵測、語音辨識、語音特徵分析、語音控制等。
- 生物識別領域：身形辨識、步態辨識等。
首屈一指 AI 應用一站式服務
縮短驗證加速上市
以往購買 NPU 授權後，還需要另外花時間或人力取得 AI 模型訓練與編譯服務？選擇 VectorMesh™ 嵌入式神經網路處理器，能同時擁有穩定的高效軟體開發工具鏈。
AI 模型設計與訓練、AI 模型編譯及 SoC 整合到晶片等階段，一站式的服務能以全方位式進行系統整合，縮短交叉驗證時間，提高成本效益，加速 AI 晶片量產搶攻市場。
- 效率第一：效率驅動的一站式 IP 導入服務，加速系統整合效率與降低風險。
- 資源最大化：省下寶貴人力與時間資源，交給反應速度快、具備專業分工的英業達 VectorMesh™ 開發團隊。
