高效能、低功耗、 架構彈性

「 VectorMesh™ 」 NPU IP

為顛覆傳統處理器架構所設計,使用獨特創新技術最佳化資料傳輸的時序、提升資源利用率,不僅達多倍運算能力,邏輯閘 (Gate count) 數量在相同製程與運算能力條件之下,更是少了同級產品 4 倍之多。

架構的靈活性可支持不同數據精度運算(8~16位元) ,並能夠依據晶片規格進行客製化設計,大量減少非必要的額外資源。

  • 效益優先:架構自始為追求卓越 PPA(Power/Performance/Area) 指標所構思,成就兼具高性能、低功耗的 NPU。
  • 量身打造:彈性架構具備高相容與擴展能力,可為系統所需進行客製化設計。
低成本、低功耗

實現多樣、高效能 AI 應用

完全自主研發的彈性架構,支援 MobileNet、SSD、YOLO、Wav2vec 、TDNN 等系列之 AI 模型,能以更低的成本與功耗實現 AI 運算,可廣泛應用於視覺感知、圖像處理與增強、語音處理、生物識別等領域,為 AI 邊緣運算領域之首選 NPU IP。

  • 客製服務:結合英業達 AI 研究中心 6 年實戰經驗,提供專業 AI 模型設計與訓練,滿足各種應用場景。
  • 視覺感知領域:物件偵測、人臉偵測、人臉辨識、手勢辨識、姿態辨識、影像分析、影像推論等。
  • 圖像處理與增強領域:雜訊過濾、圖像校正、圖像分割、超解析度成像、圖像風格轉換等。
  • 語音處理領域:語音偵測、語音辨識、語音特徵分析、語音控制等。
  • 生物識別領域:身形辨識、步態辨識等。

首屈一指 AI 應用一站式服務

縮短驗證加速上市

以往購買 NPU 授權後,還需要另外花時間或人力取得 AI 模型訓練與編譯服務?選擇 VectorMesh™ 嵌入式神經網路處理器,能同時擁有穩定的高效軟體開發工具鏈。

AI 模型設計與訓練、AI 模型編譯及 SoC 整合到晶片等階段,一站式的服務能以全方位式進行系統整合,縮短交叉驗證時間,提高成本效益,加速 AI 晶片量產搶攻市場。

  • 效率第一:效率驅動的一站式 IP 導入服務,加速系統整合效率與降低風險。
  • 資源最大化:省下寶貴人力與時間資源,交給反應速度快、具備專業分工的英業達 VectorMesh™ 開發團隊。

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