AI + AOI 瑕疵檢測大躍進 顧客滿意再升級
英業達筆電外觀 AI瑕疵檢測機,以 AI 為核心技術,學習英業達 46 年的產品製造技術與品質管理經驗,擁有超越人工目檢的高水準 AI判讀準確率,且能在短時間內完成瑕疵檢測,並與產線人員搭配作業,可提升產線資源應用與規劃的彈性;另外,在瑕疵與否的認知一致性上,可藉由 AI提升人工目檢近 15%的穩定性,落實檢測標準一致性的目標,即使運作 24小時/ 365天,仍然保持高穩定性的產出,提升顧客滿意度。
- 高準確率: 採用英業達自行開發的 AI 模型,判讀準確率高於人工目檢,品管再升級。
- 高效率: 從產品拍照到取得 AI 判讀結果,僅需數秒,即完成外觀瑕疵檢測,可優化產線作業效率。
- 高適用性: 結合產品條碼識別裝置,與專屬的 AI資料庫,可依據不同的產品型號,執行相應的瑕疵檢測任務,無痛導入。
- 高穩定性: AI 提升人工目檢近 15%的判讀一致性,即使運作 24小時/ 365天,仍然保持高穩定性的產出,提升顧客滿意度。
提升品質管理數位化 打造工業 4.0 智慧工廠
英業達筆電外觀 AI瑕疵檢測機,透過自動化紀錄瑕疵檢測數據,使檢測紀錄更完整與全面,其中內建 AI 自動標記瑕疵功能,不僅可以找出潛在異常區域、標示瑕疵特徵、位置、大小等功能,還能找出規格外瑕疵,並透過可驗證辨識的結果,協助追溯潛在品質問題的源頭,進而提升品質並優化製程;另外,AI 瑕疵檢測機的作業系統,可介接工廠端的生產製造系統,將 IoT物聯網、大數據及人工智慧技術結合,打造工業 4.0 智慧工廠。
- 介接 AI瑕疵檢測機系統,與工廠端的生產製造系統,可遠端即時監控生產品質,掌握產線現況。
- 內建 AI 自動標記瑕疵功能,可找出在異常區域的規格外瑕疵,協助進行品質溯源分析,優化相關流程。
- 自動紀錄瑕疵檢測流程資訊與結果,並提供詳細檢測報告,優化產線紀錄的完整性與作業效率。
英業達 強化 AI技術 深耕智慧製造
- 國際論文發表:
- Edge AI in Smart Manufacturing: Defect Detection and Beyond (GTC 2019)
- Toward Taming the Training Data Complexity in Smart Manufacturing (GTC 2020)
- TrustMAE: A Noise-Resilient Defect Classification Framework using Memory- Augmented Auto-Encoders with Trust Regions(WACV, 2020)
- Demystifying Data and AI for Manufacturing: Case Studies from a Major Computer Maker(APSIPA, 2021)
- Domain-Generalized Textured Surface Anomaly Detection” (ICME, 2022)
- 專利申請 (台灣、中國與美國) :12件