AI + AOI 瑕疵检测大跃进 顾客满意再升级
英业达笔记本外观 AI瑕疵检测机,以 AI 为核心技术,学习英业达 46 年的产品制造技术与品质管理经验,拥有超越人工目检的高水准 AI判读准确率,且能在短时间内完成瑕疵检测,并与产线人员搭配作业,可提升产线资源应用与规划的弹性;另外,在瑕疵与否的认知一致性上,可藉由 AI提升人工目检近 15%的稳定性,落实检测标准一致性的目标,即使运作 24小时/ 365天,仍然保持高稳定性的产出,提升顾客满意度。
- 高准确率: 采用英业达自行开发的 AI 模型,判读准确率高于人工目检,品管再升级。
- 高效率: 从产品拍照到取得 AI 判读结果,仅需数秒,即完成外观瑕疵检测,可优化产线作业效率。
- 高适用性: 结合产品条码识别装置,与专属的 AI资料库,可依据不同的产品型号,执行相应的瑕疵检测任务,无痛导入。
- 高稳定性: AI 提升人工目检近 15%的判读一致性,即使运作 24小时/ 365天,仍然保持高稳定性的产出,提升顾客满意度。
提升品质管理数位化 打造工业 4.0 智慧工厂
英业达笔记本电外观 AI瑕疵检测机,透过自动化纪录瑕疵检测数据,使检测纪录更完整与全面,其中内建 AI 自动标记瑕疵功能,不仅可以找出潜在异常区域、标示瑕疵特征、位置、大小等功能,还能找出规格外瑕疵,并透过可验证辨识的结果,协助追溯潜在品质问题的源头,进而提升品质并优化制程;另外,AI 瑕疵检测机的作业系统,可介接工厂端的生产制造系统,将 IoT物联网、大数据及人工智慧技术结合,打造工业 4.0 智慧工厂。
- 介接 AI瑕疵检测机系统,与工厂端的生产制造系统,可远端即时监控生产品质,掌握产线现况。
- 内建 AI 自动标记瑕疵功能,可找出在异常区域的规格外瑕疵,协助进行品质溯源分析,优化相关流程。
- 自动纪录瑕疵检测流程资讯与结果,并提供详细检测报告,优化产线纪录的完整性与作业效率。
英业达 强化 AI技术 深耕智慧制造
- 国际论文发表:
- Edge AI in Smart Manufacturing: Defect Detection and Beyond (GTC 2019)
- Toward Taming the Training Data Complexity in Smart Manufacturing (GTC 2020)
- TrustMAE: A Noise-Resilient Defect Classification Framework using Memory- Augmented Auto-Encoders with Trust Regions(WACV, 2020)
- Demystifying Data and AI for Manufacturing: Case Studies from a Major Computer Maker(APSIPA, 2021)
- Domain-Generalized Textured Surface Anomaly Detection” (ICME, 2022)
- 专利申请 (台湾、中国与美国) :12件